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Linux 리눅스 기본 개념, 명령 [1] - 리눅스 구조, 디렉터리 리눅스의 구조 파일 Hierarchy 디렉터리 /user : 공유 가능한 파일들 포함 /etc : 시스템에서 사용하는 관리 파일 init, getty, mknod, motd, passwd, ... /bin : 기본적인 실행 가능한 명령 파일을 가지고 있음 cat, cp, date, echo, mv, pwd, ... /tmp : 임시 디렉터리 /dev : 장치 파일들이 있는 디렉터리. 시스템의 모든 입출력 파일을 가지고 있음 /lib : 기본적인 프로그램 모듈이 있는 디렉터리 명령어 - 구조 명령어 조합 Command + Options + Arguments ex) $ ls $ ls -a $ ls -a /home01/optpar09 - 명령어 Command 일반적으로 소문자 무넛을 할 것인가? - 옵션 Op..
2023.07.02 [DEVOCEAN YOUNG 전용 밋업] 후기 2023.7.2 20시에 진행한 데보션 영 전용 밋업 후기! 데보션 영 1기로 활동할 때 인상 깊었던 활동 중 하나가 데보션 영 전용 밋업이었는데, 올해도 참여할 수 있어서 좋았다. 날씨도 좋은 한 여름밤에 세미나를 들으면서 많은 고민들을 해소할 수 있는 시간이었다. 세미나도 너무 유익하고 좋았는데, 오랜만에 상기님과 하늬님을 볼 수 있어서 좋았다!.! (보고싶습니당..) 1. 생생한 취업준비 과정과 팁 (심재훈님) 개인적인 취업 준비 과정을 말해주셔서 화면 캡처는 하지 않았지만, 대학원 진학과 취업과 요즘 고민을 하고 있는 나에게 이런 실질적이고 날 것(?)의 경험공유가 너무 도움이 많이 되었다. 작년 세미나와 같은 내용인데도 작년이랑 올해랑 듣는데 와닿는 정도가 달랐다. 작년에는 그냥 미래의 얘기 같..
영상처리_기말_수식정리
MFC/C++ 윈도우 프로그래밍 - 자주 쓰이는 함수 정리 윈도우 프로그래밍 C++ MFC 프로그래밍 기말 - 자주 쓰는 함수 정리
데이터베이스 실습 기록 (3) MySQL Isolation level~exERD실습 MySQL 트랜잭션의 격리수준Isolation level 확인, 변경하기 트랜잭션 격리 수준 확인하기 트랜잭션 격리 수준 변경하기 -> 변경된 격리 수준 확인하기 exERD 설치해서 실습하기 맥환경에는 설치가 복잡해서 윈도우 환경에서 다운로드 받고 실행함 용어사진 설정하기
데이터베이스 실습 기록 (2) CREATE TABLE~사용자 권한 지정 CRAETE DATABASE문 DROP DATABASE문 CREATE TABLE문 DROP TABLE문 ALTER TABLE문 - ADD - DROP COLUMN - RENAME COLUMN 제약조건 NOT NULL문 UNIQUE문 PRIMARY KEY CHECK문 DEFAULT문 CREATE INDEX문 AUTO INCREMENT Field DATES VIEWS문 사용자 계정을 생성하고 CRUD 권한 지정 - 사용자 조회하기 - 사용자 생성하기 - 사용자 삭제하기 특정 데이터베이스의 모든 테이블에 모든 권한을 부여함 권한 반영 스토리지 엔진 실습 - 트랜잭션 실습 committ, rollback 트랜잭션 SAVEPOINT DDL문의 트랜잭션
데이터베이스 실습 기록 (1) SELECT문~UNION 연산자 SELECT문 SELECT DISTINCT문 WHERE문 AND문 OR문 NOT문 ORDER BY문 INSERT INTO문 NULL UPDATE문 DELETE문 SELECT TOP문 MIN문 MAX문 COUNT문 AVG문 SUM문 IN문 BETWEEN문 ALIASES문 JOIN문 INNER JOIN문 LEFT JOIN문 RIGHT JOIN문 FULL JOIN문 -> UNION문
딥러닝으로 걷는 시계열 예측 [CH11] KOSPI200 데이터를 이용한 삼성전자 주가 예측 실제 주가를 RNN으로 구성해보자 1. 주가 데이터 모집 삼성전자의 주식 가격과 KOSPI200의 가격을 이용해, 내일의 삼성전자 주가를 예측하는 모델을 만들어 보자. 성능 비교하기 - 삼성전자 한 가지만을 가지고 DNN, LSTM으로 구성한 모델과 입력 데이터가 두 가지 (삼성전자, KOSPI200 지수)이므로 두 가지 데이터를 단순 DNN, LSTM으로 구성한 모델과 비교 - 앙상블(다:1)로 구성해서 비교 데이터는 삼성전자 주가 데이터와 KOSPI20지수를 csv파일로 다운로드 받는다 2. 데이터 저장 데이터를 효과적으로 사용하기 위해 csv 파일을 불러와서 numpy파일로 저장하여 작업한다 3. panda를 numpy로 변경 후 저장 pandas 데이터를 numpy로 바꾸는 방법은 pandas 데..

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