<딥러닝 keras의 기본 구조>
1. 데이터 준비
2. 모델 구성
3. 컴파일, 훈련
4. 평가, 예측
https://github.com/yenyen31/Artificial-Intelligence-in-Finance/tree/main/CH02
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