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대외활동/GDG (Google Develope Groups)

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엔비디아의 2026, 2027…2050을 알기위한 시나리오 플래닝 (2) - 베스트/베이스/워스트, 세 가지 미래 시나리오, devrel 관점에서 바라보기 AI 반도체의 3가지 미래– 엔비디아 시나리오 플래닝: Best / Base / Worst 지난 편에서 AI 반도체 산업을 흔드는 핵심 트렌드 5가지를 정리했어요.(지난 편은 아래 링크를 통해 확인해 주세요!)https://yenyen31.tistory.com/entry/%EC%97%94%EB%B9%84%EB%94%94%EC%95%84%EC%9D%98-2026-2027%E2%80%A62050%EC%9D%84-%EC%95%8C%EA%B8%B0%EC%9C%84%ED%95%9C-%EC%8B%9C%EB%82%98%EB%A6%AC%EC%98%A4-%ED%94%8C%EB%9E%98%EB%8B%9D-1-%EC%8B%9C%EB%82%98%EB%A6%AC%EC%98%A4-%ED%94%8C%EB%9E%98%EB%8B%9D..
엔비디아의 2026, 2027…2050을 알기위한 시나리오 플래닝 (1) - 시나리오 플래닝, AI 시장 트랜드 분석 "지금 잘 나가니까, 앞으로도 잘 나가겠지?" 기술 산업에서 이 말처럼 위험한 전제도 드물다.특히 AI처럼 가파르게 오르고, 갑자기 휘청이기도 하는 영역에서는 말이다. 그래서 이번에, ‘엔비디아의 다음 1년’을 예측하기 위한 조금 더 전략적인 접근을 해보기로 했다.바로, “산업 트렌드 분석 + 시나리오 플래닝(Scenario Planning)”을 해보려고 한다. 1. 시나리오 플래닝이란?말 그대로,단 하나의 미래가 아니라, 다양한 가능성을 전제로 전략을 준비하는 방식이다.미래는 맞히는 게 아니라,대비할 수 있는 상태로 만드는 것. 단순히 "좋아질 수도 있고, 안 좋아질 수도 있고..." 수준이 아니라,트렌드 기반 + 변수 고려 + 구체적 전략까지 생각해보는 사고 실험에 가깝다. 2. 왜 시나리오 플래닝이..
"누가 엔비디아를 키웠을까? 주요 고객층·생태계 완전 정리" 게이머들의 사랑을 받던 그 작은 칩은, 어느새 AI 연구실, 자율주행 자동차, 클라우드 데이터센터, 스마트 공장까지세상을 움직이는 심장🫀이 되어버렸습니다. 도대체 누가, 어디서, 어떻게 엔비디아를 이렇게 필요로 하고 있을까요? 👥 게이머, 데이터 과학자, 연구 기관부터 로봇 공학자와 디지털 트윈 엔지니어까지— 엔비디아를 만든 진짜 주인공들인 엔비디아의 주요 고객층과 사용자 생태계를 낱낱이 파헤쳐보겠습니다. 1. 왜 엔비디아의 고객층을 알아야 할까?엔비디아는 이제 '게임용 그래픽카드 회사'라는 한계를 완전히 넘어섰습니다. AI, 클라우드, 자율주행, 디지털 트윈 같은 미래 산업 한가운데, 항상 엔비디아의 기술이 숨어 있습니다. 따라서 엔비디아의 고객층과 생태계를 이해하는 것은, 곧 앞으로 5년,..
GPU 하나로 2조 달러💸 찍은 기업의 비밀 – 엔비디아 SWOT 분석 총정리 “그래픽카드 팔던 회사가 어떻게 AI 시대의 제왕이 되었을까?” GPU 한 장에서 시작된 기술이 지금은 생성형 AI, 자율주행, 스마트팩토리, 메타버스까지 세상을 움직이는 심장이 되었어요.오늘은 지금 이 순간에도 주가·기술·실적 모두에서 하늘을 찌르고 있는 기업, ‘엔비디아(NVIDIA)’의 2025년 기준 최신 SWOT 분석을 정리하려고 해요.  왜 지금 엔비디아의 SWOT 분석이 중요할까? 🤔 AI 산업은 이제 단순한 기술 트렌드를 넘어산업 구조 자체를 바꾸는 ‘기반 기술’이 되었습니다.그리고 그 중심에는 단연코 엔비디아가 있습니다. ChatGPT, Bard, Gemini 등 초거대 AI 모델 훈련테슬라의 자율주행 훈련 인프라AWS, MS, 구글의 GPU 서버 인프라삼성, BMW의 디지털 트윈 시뮬..
AI의 심장, 엔비디아(NVIDIA)는 지금 어디까지 왔을까? 2025년 AI를 움직이는 진짜 기술은? 2024년 현재, AI·로봇·자율주행·메타버스까지 점령한 엔비디아의 최신 기술 트렌드와 혁신 제품을 지금 파헤쳐 봅니다.AI 슈퍼칩, 클라우드 GPU, 3D 메타팩토리 플랫폼까지… 엔비디아가 지금 어떤 기술로, 어떤 시장을 주도하고 있는지 최신 자료 기반으로 정리해봤어요. (참고한 주료 링크: NVIDIA news https://nvidianews.nvidia.com/)  (1) 지금 엔비디아는 ‘GPU 회사’가 아니다?그래픽카드 하나로 유명했던 회사가, 지금은 세계 인공지능 산업을 좌우하는 기업이 되었어요.🤔 왜? 이유는 딱 하나, AI가 GPU 없이는 못 돌아가기 때문이에요.생성형 AI 열풍의 실질적인 엔진 = H100 GPU모든 클라우드 회사(AWS, MS, 구글) → 엔비디아 GPU 대량 채택자..
AI 황제 엔비디아, 왜 다들 GPU 달라고 아우성일까? - 2024년 엔비디아 실적 분석, 엔비디아 비지니스 모델 분석 AI 산업의 실질적인 '인프라 왕좌'를 차지한 엔비디아. 그들의 수익 구조와 기술력, 그리고 2025년에도 계속되는 '성장 행진'을 알아봅니다. 1. 엔비디아의 비즈니스 모델 분석1. GPU 판매, 그 이상의 수익 구조엔비디아는 단순히 그래픽 카드만 파는 회사가 아닙니다.지금은 AI·데이터센터·클라우드 컴퓨팅 시장을 주도하는 인프라 기업이죠.주요 수익원은 다음과 같아요 데이터센터용 GPU (A100, H100): AI 훈련·추론용으로 전 세계 클라우드 기업들이 채택게이밍 GPU (GeForce 시리즈): 여전히 큰 비중, 하지만 비중은 상대적으로 줄어듦소프트웨어 및 플랫폼: CUDA, AI 프레임워크, Omniverse 등자동차 및 산업용 솔루션: 자율주행용 칩(NVIDIA Drive), 로봇 플랫폼 2..
돈 되는 기술? 엔비디아가 이미 선점함 - 엔비디아(NVIDIA) 기업 철학 & 브랜딩 스토리 최첨단 기술과 혁신의 상징이 된 엔비디아(NVIDIA). AI, 자율주행, 클라우드 컴퓨팅 등 다양한 분야에서 선도적인 역할을 하고 있는 이 기업은 어떻게 세계적인 브랜드가 되었을까? 엔비디아의 역사부터 기업 철학, 그리고 강력한 브랜딩 전략까지 낱낱이 파헤쳐 보겠다. 엔비디아의 탄생과 성장 과정 1993년, 젠슨 황(Jensen Huang), 크리스 말라초스키(Chris Malachowsky), 커티스 프리엠(Curtis Priem) 세 명의 엔지니어가 실리콘밸리에서 엔비디아를 창업했다. 목표는 차세대 GPU(Graphics Processing Unit)를 개발하여 컴퓨터 그래픽의 혁신을 이루는 것이었다.1999년, 엔비디아는 세계 최초의 GPU '지포스 256(GeForce 256)'을 발표하며 본격..
GDG on Campus 연합 아이디어톤 (in 📍구글 스타트업 캠퍼스) 회고! 2024.11.01 20:00 - 22:00GDG on Campus 연합 아이디어톤 (in 📍구글 스타트업 캠퍼스) 회고!서울과학기술대, 성공회대, 한국외대, 서울여대, 국민대 총 5개의 대학이 연합한 아이디어톤 운영 회고!  연합 아이디어톤은 11월 1일 강남 대치동 Google Startups Campus에서 약 120명의 참여자들과 "교내 문제를 해결하는 IT 서비스"를 주제로 진행되었다. 각 학교에 있는 교내 문제를 해결하기 위한 다양하고 창의적인 아이디어를 볼 수 있었다. 5개의 학교 운영진들과 소통하면서 재미있었다. 이런 규모의 연합 아이디어톤을 생각보다 빠듯했던 기간과 일정안에 문제없이 알차게 기획한 것 같아 뿌듯했다!! 같이 협력한 운영진 분들에게도 너무 수고하셨다고 말하고 싶다.당일에도..

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